驾驭AI, 而非被驾驭: AI时代的5条人机共处法则

面对AI的迅猛发展，我们是掌舵者，还是被裹挟的乘客？在这个“人机共舞”的时代，技术不再只是工具，更在悄然重塑我们的思维方式、决策逻辑与工作节奏。本文提出5条实用的人机共处法则，帮助你在AI浪潮中保持清醒、掌握主动，真正做到“驾驭AI，而非被驾驭”。

最近跟朋友聊天，我们都感叹AI时代真的来了！不知不觉间，AI已经开始在我的各种生活路径上发挥作用：

去医院拿到检查报告，第一时间拍照上传豆包，帮我解析检查结果；

工作中遇到数据处理的问题，问题描述给deepseek，给出分析建议和处理公式；

脑子中闪现一个想法，先找deepseek聊聊梳理思路，再给cursor实现页面；

想看一本书，把书发给秘塔AI，直接生成书本PPT和讲解视频；

AI带来的巨大的便利性，让人很容易就沦陷在这些唾手可得的快感中。

然而，在这些快感之下，我们很容易产生对AI的被动依赖，这种易得性导致的思维惰性会让人陷入更深的信息茧房中。

AI时代，我们不仅要学会使用AI，更要学会如何与之相处。

本文将从五个层面，探讨与AI协作的原则，构建积极、高效、自主的人机协作关系。

原则一：保持批判性与判断力

大家在使用AI的过程中，肯定有碰到过AI“瞎说”的情况，并且这种“瞎说”被包裹在一个貌似真实的逻辑链里，这种隐秘的幻觉不易被发觉。

比如，我之前让AI做一下ima知识库的产品调研，AI列出了“自动生成待办事项”这样的功能点，但实际体验产品之后发现没有这个功能，再深入探究发现信息源是去年，因为ima已经迭代了好几个版本，所以信息就存在偏差，这种误导信息如果直接被采纳，就会输出错误的判断。

所以使用AI的第一个原则，就是合理怀疑，锻炼自己的判断力：

质疑信息来源和语境：AI给出答案之后，可以追问“这个信息的依据是什么”“这个模型存在哪些局限性”等，通过更深入的质疑提问，让AI对自己的回答进行自我检查；

培养交叉验证的习惯：对于关键信息和结论，需要通过其他可靠信息源来确认；在提问时，也可以要求AI将自己的信息源备注上；

强化自身知识库：具备对应领域的专业知识越多，对AI信息准确性的识别越精准；或者给AI指定

总之，要带着“我是最终产出的负责人，AI只是建议者”的心态，去对待AI输出的内容。

原则二：主动与AI进行思维碰撞

有个朋友用了AI之后跟我说“AI也不过如此”，我去看了下他的使用过程，总结来讲就是“提一个模糊问题，接受一个平庸答案，然后结束”，这简直是对AI潜能的极大浪费。

我让他把AI当成一个对话伙伴，更多地进行思维碰撞，他现在已经乐此不疲了。

比如，我跟AI讨论未来的交互方式，让他扮演专家的角色，通过不同角度的提问，我对这个问题有了更清晰的认识，能够将一个飘在空中的想法装进现实的瓶子里。

与AI对话，可以从这几个方面入手：

迭代式提问：针对AI的初始回复，不断追问、深入、挑战或要求提供不同角度（“为什么这样认为？”“有反例吗？”“从[某个特定角度]怎么看？”），通过这样的追问让自己理解更深入；

角色扮演：让AI扮演特定角色，来进行观点的碰撞， “假设你是我的创业导师，你会如何建议？”“请从反对者的角度批判我的观点”；

要求多样性与探索性： “请列出实现这个目标的三种不同思路” “请分析一下这个决定的潜在利弊”。

我现在已经喜欢上跟AI聊天，从一个想法开始聊起，过程中有不了解的内容可以直接让AI讲解，AI帮忙启发思路，最后还可以让AI把聊天内容总结输出，完美！

原则三：将主导权掌握在自己手里

习惯用AI之后，会产生很强的路径依赖，特别是在复杂的任务中，过度依赖AI可能会失去独立思考的能力，也有可能会被AI提供的“标准答案”限制，思维被框定住。

我尝试用两种方式与AI协作输出内容：

第一种是，我只出一个任务，让AI输出大纲，我再根据大纲丰富内容；

第二种是，我输出任务并且提出一些具体的想法，让AI以这些作为内核扩展出大纲，我基于大纲修改之后，再让AI丰富内容，我再确认修改，最后让AI给出一些专业建议；

实践下来，第二种明显会更符合我的要求，因为内核是我想出来的，各个关键步骤也都有我的参与和确认，输出的内容我的掌控感更强一些。

所以，AI是个强大的工具，但并不是我们的替身，不要失去对事情和任务的掌控。

掌握主导权可以从这几个方面入手：

设定使用边界：内核一定是由自己产出的，比如核心创意、想法，这是所有事情的根本；其他的比如信息搜集整理、初稿生成、发散和聚合、总结等扩展性的任务，可以由AI处理；

将AI输出的内容视为“草稿”而非“成品”：AI生成的内容不能拿来即用，一定要经过你的审核、校对、润色；

定期自我评估：定期复盘“使用AI之后，我的时间省在哪里了？”“我的思考能力是变强了还是变弱了？”“我对于我自己的主导权是否还在？”

要抱着“我是leader，AI是下属”的心态来对待与AI的协作。

原则四：做聪明的“懒人”

世界上的工具基本都是为“懒人”而生，AI更是咱们“懒人”的大神器，但是要区分正向和负向的“偷懒”：

正向的“偷懒”：用AI自动化繁琐环节，比如数据处理、格式化、基础资料收集、语法检查等，留出时间进行战略思考、创意构思、深度阅读、人际沟通等AI难以替代的活动。

负向的“偷懒”：把所有思考过程外包给AI，停止深度阅读，不再独立分析信息，满足于AI提供的浅层解释或“标准答案”，最终导致思维能力的萎缩。

比如，我看一本书之前，会先让AI帮我生成书本的大纲和简介，之后挑选我感兴趣的章节深度阅读，因为“3分钟看完一本书”永远比不过经过深度阅读之后的思考。

AI解放了劳动力，我们需要把更多的时间花在更高级的思考、创造和决策中。

原则五：与AI共舞

如果你问我“AI是否会取代人类”，我会回答“AI会是人类的一部分”，就像交通工具拓展了人类的行动范围、互联网拓展了人类的信息交流渠道，AI也在拓展人类的思维能力，是共生而非取代。

与AI合作，解决问题和完成任务，可以从下面几个方向入手：

定位互补：清晰认识自身的优势和AI擅长的领域，习惯去思考“在这个任务中，我做什么最有价值？AI能帮我分担什么？”

明确协作流程：根据任务的性质拆解合理的工作流程和分工；

积极反馈与调试：对于AI给出的内容要给出具体的反馈，在与AI长时间的交互中，会发现AI经常会出现偏离主线的情况，这个时候就需要及时拉回来，引导AI更好地服务于你的协作需求。

让AI融入我们的工作、学习和生活，成为我们的一部分，因为即使你不想，AI也会这样做。

AI浪潮奔涌向前，它重塑工具，也重塑我们与世界互动的方式。

这五个原则提醒我们，在享受AI带来的便利时，永远不要交出思考的权杖，不要熄灭好奇的火花，不要放弃对意义的追寻。

让我们善用AI，更要善用自己的大脑和心灵。因为在这个智能喷涌的时代，最稀缺也最珍贵的，永远是那颗保持清醒、持续创造、勇于担当的——“人”的产品之心。

题图来自Unsplash，基于CC0协议

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